El lunes 27 de enero de 2025 será recordado como un día histórico en Wall Street. La irrupción de DeepSeek, una empresa china de inteligencia artificial, provocó un desplome sin precedentes en las acciones de Nvidia, la hasta ahora líder indiscutible en chips para IA. La caída del 17% en el valor de las acciones de Nvidia representó una pérdida de más de 600.000 millones de dólares en capitalización bursátil, la mayor destrucción de valor en un solo día en la historia de Wall Street. Este evento dejó a Nvidia en tercera posición en la lista de empresas más valiosas del mundo, superada por Apple y Microsoft. La causa de este terremoto bursátil fue el lanzamiento del modelo R1 de DeepSeek, una alternativa económica y altamente eficiente a modelos como ChatGPT. DeepSeek afirma que su sistema alcanza un rendimiento comparable a los últimos desarrollos de OpenAI en tareas complejas, pero con una inversión significativamente menor. El modelo R1 se convirtió rápidamente en la aplicación más descargada en la App Store de Estados Unidos, un indicativo de su rápida adopción. El éxito de DeepSeek radica en sus avanzadas técnicas de aprendizaje automático, que permiten operar con menos datos y optimizar el uso de recursos computacionales. Su entrenamiento, realizado en 55 días con un presupuesto de 5,57 millones de dólares (utilizando procesadores H800 de Nvidia, diseñados para el mercado chino tras las restricciones de exportación de EE. UU.), contrasta con el presupuesto de OpenAI para GPT-4, que es diez veces mayor según reportes. El impacto de DeepSeek se extendió más allá de Nvidia. La preocupación por una posible reducción en la demanda de energía para centros de datos e infraestructura de IA, debido a la eficiencia del modelo R1, provocó caídas significativas en las acciones de empresas energéticas como Vistra (-23%) y GE Vernova (-17.7%). Nvidia, por su parte, ha respondido con un comunicado conciliador, calificando a DeepSeek como un "excelente avance de IA". Si bien reconocieron la eficiencia del modelo chino, también destacaron que la fase de inferencia de estos modelos aún requiere un número significativo de sus GPU y redes de alto rendimiento, insinuando que el impacto a largo plazo podría ser menos severo de lo que inicialmente se percibió. Este evento marca un cambio significativo en el panorama de la IA. La competencia se intensifica, y la eficiencia de costos se convierte en un factor crucial. El futuro de la industria tecnológica dependerá de la capacidad de las empresas para adaptarse a esta nueva realidad, donde la innovación china juega un papel cada vez más importante.