Según explica el doctor del Instituto de Oftalmología de la University College de Londres, este nuevo método de preselección tiene el potencial de convertirse en una herramienta fundamental para identificar a tiempo enfermedades oculares en personas de riesgo. Actualmente, estas enfermedades se detectan mediante exámenes oculares tradicionales, que pueden ser costosos y requerir mucho tiempo para ser realizados. Además, estos exámenes no siempre son efectivos en la detección temprana de patologías oculares, lo que puede retrasar el inicio del tratamiento adecuado. Por esta razón, la aparición de este nuevo método de preselección es considerada una gran innovación en el campo de la oftalmología. El método utiliza tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar imágenes de la retina de los pacientes. Esta técnica permite identificar anomalías oculares que podrían ser indicios de enfermedades como glaucoma, degeneración macular o retinopatía diabética. Gracias a esta herramienta, los especialistas pueden detectar de manera más precisa y temprana si una persona tiene un mayor riesgo de desarrollar alguna de estas enfermedades oculares. Esto podría permitir un diagnóstico más rápido y un tratamiento preventivo más eficaz, reduciendo así las complicaciones y el impacto en la visión de los pacientes. Los investigadores destacan que este nuevo método de preselección no pretende reemplazar los exámenes oftalmológicos tradicionales, sino complementarlos. La idea es que, en un futuro cercano, este nuevo método sea utilizado como una herramienta de triaje para identificar a las personas con mayor riesgo de padecer enfermedades oculares y priorizar su atención. Además, este avance podría ayudar a optimizar los recursos y reducir la carga de trabajo en los servicios de salud, al permitir una detección temprana y un tratamiento preventivo más adecuado. Sin embargo, también existen desafíos y limitaciones que deben ser abordados. Por ejemplo, es necesario realizar más investigaciones para evaluar la eficacia y precisión de este método en diferentes poblaciones y contextos. Además, es importante garantizar la accesibilidad y disponibilidad de la tecnología en diferentes entornos de atención médica. A pesar de estos desafíos, los investigadores son optimistas y esperan que este nuevo método de preselección sea implementado en un futuro cercano, contribuyendo así a mejorar la detección temprana y el manejo de enfermedades oculares en personas con riesgo.